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    Time    : 2020/12/15 上午10:19
    Author  : Thinkgamer
    File    : 122-买卖股票的最佳时机2.py
    Software: PyCharm
    Desc    : https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
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给定一个数组，它的第i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
通过次数272,508提交次数416,264
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# 参考题解 https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-ii-by-leetcode-s/

# 贪心思想思路
def max_profit_v1(prices):
	count = 0
	for i in range(1, len(prices)):
		if prices[i] - prices[i-1] > 0:
			count += prices[i] - prices[i-1]
	return count


# 动态规划思路
def max_profit_v2(prices):
	n = len(prices)
	dp = [[0, 0]] * n
	dp[0][0] = 0
	dp[0][1] = -prices[0]
	for i in range(1, n):
		dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i])
		dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i])
	return dp[n-2][0]


# prices = [1, 2, 3, 4, 5]
prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
result = max_profit_v2(prices)
print(result)

